Sensibilisation aux risques de l’IA et bonnes pratiques

Comprendre les usages, maîtriser les risques et adopter une utilisation responsable de l’IA.

Durée : 1 journée, 7 heures | Lieu : en intra dans l’entreprise ou tout autre lieu de réunion |
Présentiel ou distancie | Formatrice : Nathalie Meyer |

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Cette formation donne aux équipes des repères concrets pour utiliser les outils d’IA générative et les systèmes automatisés avec discernement, protéger les informations de l’organisation et conserver une validation humaine.

Public et pré requis



Directions, managers, métiers, fonctions support, RH, juridique, conformité, DPO, informatique, cybersécurité, communication, chefs de projet et innovationé.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront en mesure de :

  • comprendre les grandes notions liées à l’IA et à l’IA générative ;
  • identifier les cas d’usage professionnels et leurs limites ;
  • reconnaître les risques pour la confidentialité, les données personnelles et les informations sensibles ;
  • vérifier la fiabilité et la pertinence des résultats ;
  • comprendre les principes de gouvernance et de responsabilité ;
  • savoir quand solliciter le DPO, le RSSI, la direction ou un référent IA.

Programme.

Comprendre l’IA
  • Grandes familles d’IA
  • IA générative, aide à la décision et automatisation
  • Fonctionnement général, atouts et limites
  • Exemples d’usages professionnels
Identifier les risques
  • Confidentialité des informations saisies
  • Données personnelles, données sensibles et secret professionnel
  • Erreurs, contenus inexacts et hallucinations
  • Biais et discrimination
  • Propriété intellectuelle
  • Outils non validés
Adopter les bons réflexes
  • Ne pas transmettre d’informations sensibles sans validation
  • Vérifier les résultats
  • Maintenir une validation humaine
  • Utiliser les outils autorisés
  • Signaler les incidents
Encadrer les usages
  • Rôles de la direction, des métiers, du DPO et du RSSI
  • Charte d’usage
  • Gouvernance des projets et fournisseurs
  • Articulation RGPD, sécurité et AI Act

Méthode et modalités.




Exemples proches des pratiques professionnelles et cas concrets.